近兩年來，在線小說領域業務發展“降速”，相較于幾年前的快速擴張，2022年后國內在線小說企業步入瓶頸期。但與此同，新的小說平臺層出不窮，對市場和用戶的競爭也日益激烈。本期火山引擎A/B測試企業診斷屋，將分享在線小說業務設計A/B實驗的思路。

本期火山引擎A/B測試企業診斷屋，將剖析一個在線小說品牌，如何不斷優化滿足消費者需求的企業案例，看在線小說如何應用A/B實驗優化產品滿足個性化需求、提升成單轉化。企業診斷屋是由火山引擎Datatester測試推出的AB測試行業科普系列內容。 千行百業用AB，每個行業、每個職能、業務的每一環節，都有多種AB實驗的應用場景；數據可以幫助企業優化業務效率，科學的AB實驗可以幫助企業提升效益。

(資料圖片)

該小說APP在業務發展中遇到了三個瓶頸問題：小說內容傳播不到位，吸引流量少于預期；同時APP內用戶留存和活躍度不夠理想；此外，APP內的商業變現一直表現疲軟。

針對以上痛點，火山引擎A/B測試幫助該企業開啟了診斷，首先對該在線小說閱讀企業業務的5個增長階段開展分析，定位到該平臺營銷不到位、用戶體驗不佳、會員轉化率低的問題；而后通過多組A/B實驗的設計，幫助企業優化了包括人群的精準定位、投放素材匹配、UI及頁面的小說推薦排布、會員交易鏈路的優化等場景，提升了企業盈利。

火山引擎DataTester助力在線小說企業優化四部曲

A/B測試優化用戶體驗

當用戶被成功吸引進入產品，他們的留存很大程度上是受產品使用體驗的影響。而企業在火山引擎A/B測試的幫助下，針對用戶體驗進行了性能優化和快速解決用戶需求的優化。在線小說產品的用戶，第一需求是快速找到感興趣的小說，幫助用戶順利找到想要的作品，給用戶推薦符合心意的作品體驗尤為重要。

登錄鏈路優化： 用戶登錄率一直是小說平臺需要平衡的問題。如果強制登錄才能使用全部功能，會流失不愿意登錄的用戶；如果允許用戶不登錄即可使用全部功能，登錄率低下，則會損失個性化服務的機會成本，使平臺無法提供向用戶個性化推薦小說等服務。所以如何在保持用戶使用的前提下，提升登錄率，是一個值得分析的問題。小說企業為了做到用戶體驗和提升登錄的平衡，針對有無登錄提示以及不同的登錄提示位置應用火山引擎A/B測試設計實驗進行對照，再根據實驗結果得出的登錄率和小說閱讀率等指標進行對比。

首頁UI排布優化： 首頁是訪問用戶最多的頁面，展示優質的小說，可以讓用戶快速獲取自己感興趣的小說內容，完成小說閱讀以及后續的付費動作。好的首頁布局可以讓用戶快速get到APP價值，提升用戶對平臺的興趣和用戶粘性。

內容推薦優化： 好的內容排布能夠提升用戶體驗，能夠更準確地引導用戶。

小說APP的小說內容排布等各種設計需要優化時，都可以通過實驗來驗證，通過實驗的數據來評估方案、進行決策。

搜索優化： 當用戶在推薦的小說中未找到感興趣的內容時，或者有自己的明確目標喜好后，會通過搜索來快速找到自己所需內容，所以通過搜索推薦的內容對在線小說平臺非常重要。

小說企業通過火山引擎A/B測試設計實驗，對比決定是否在搜索頁增加其他小說推薦內容，也可以通過實驗驗證不同的搜索頁推薦不同的搜索內容是否對指標提升有幫助。

功能優化： 新功能的探索可以保障產品的持續優化。小說企業通過A/B實驗驗證新的簽到功能上線是否達到了預期效果。經過實驗得到的結果是——“7日簽到”策略次日領取率提升近22%，預估策略最終效果，用戶多日留存穩定提升0.4%+，LT將提升2%?；趯嶒灲Y果，該小說企業才將該簽到功能上新，對APP進行了進一步的優化。加載性能優化和訪問性能優化同理，小說企業針對加載頁面做技術指標的關注，應用火山引擎A/B測試進行了一些技術優化類實驗。

A/B測試加速商業化進程

在關鍵的商業化轉化環節中，任何一個小的優化都對業務幫助巨大。小說企業需要通過實驗，來不斷驗證每一次小改變對業務的幫助。為了選擇出能夠更好突出不同的開通會員重要信息、開卡好處等的UI以及文案，以此增加用戶開卡意愿?；鹕揭鍭/B測試幫助企業進行了UI類實驗和文案類實驗，幫助企業進行決策。

A/B測試優化運營策略

吸引用戶是第一步，只有讓用戶來到APP，才有下一步的留存與轉化。該在線小說APP有很大一批注冊后不活躍的“沉睡”用戶，通過運營手段讓他們活躍起來，是企業要做的第一步。在這個環節中，有幾個場景可以通過A/B測試大幅提升運營效率。

推送優化： 不同的文案，對于用戶的吸引力是不一樣的，好的文案能夠讓用戶有興趣了解并點擊下載。小說企業應用火山引擎A/B測驗進行實驗，對比不同文案和不同推送渠道的轉化效果，通過最終實驗結果得出文案和推送渠道的最優推送方式。

彈窗優化： 彈窗作為在產品內強觸達的提醒，是非常大的流量導入渠道，每一個細節的調整和優化都意義重大。該小說企業針對彈窗UI設計和文案，通過火山引擎A/B測試設置實驗，同時針對用戶進入APP后的動作指標設置實驗。以此達到比較不同彈窗素材對用戶行為的影響以及確定哪種素材對用戶更有吸引力的目的。

火山引擎DataTester源自字節跳動長期沉淀，作為助力企業科學決策的A/B測試平臺，DataTester目前服務了包括美的、得到、凱叔講故事等在內的上百家企業，為業務的用戶增長、轉化、產品迭代、運營活動等各個環節提供科學的決策依據，將成熟的“數據驅動增長”經驗賦能給各行業。

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