久久久精品2019中文字幕神马_欧美亚洲一区三区_欧美大人香蕉在线_精品88久久久久88久久久_中文字幕一区二区三区在线播放 _精品国产一区二区三区久久影院_欧洲av在线精品_粉嫩av一区二区三区_亚洲欧美一区二区三区极速播放_国产亚洲精品久久

(資料圖)

近日，2023世界人工智能大會青年優秀論文獎頒獎儀式在上海舉行。西安交大數學與統計學院楊燕博士憑借“一種用于壓縮感知成像的深度學習方法”一文中的相關工作榮獲“2023世界人工智能大會青年優秀論文獎”。

楊燕在論文中提出了首個將壓縮感知模型與深度學習融合的模型驅動深度學習方法：ADMM-CSNet，建立了模型驅動與深度學習數據驅動之間的橋梁。該方法降低了精確建模的要求，自然地將領域知識融入到網絡結構設計中，突破了傳統網絡拓撲設計難的瓶頸，部分解決了深度學習可解釋性問題，取得了領先的壓縮感知成像應用效果。該文發表在人工智能國際頂級期刊IEEE TPAMI，谷歌學術引用413次，獲得了眾多領域專家的高度評價，并拓展應用于優化、醫學成像、智能通訊、地質探勘等10余個不同領域。

頒獎現場。（西安交通大學供圖）

世界人工智能大會（WAIC）由國家發展和改革委員會、工業和信息化部、科學技術部、國家互聯網信息辦公室、中國科學院、中國工程院、中國科學技術協會和上海市人民政府共同主辦。大會設立青年優秀論文獎，已成功舉辦三屆。本年度評選收到海內外相關知名高校、科研機構、企業參評論文235篇，經專家初評、終評，最終投票評選出“2023世界人工智能大會青年優秀論文獎”論文10篇。

楊燕是西安交通大學數學與統計學院助理教授，2022年獲西安交通大學理學博士學位，師從徐宗本院士。長期從事人工智能基礎模型與算法、人工智能與數學、醫學等交叉領域研究，在優化與統計驅動的人工智能理論與方法、面向醫學影像的深度學習模型與方法等方面做出了領先的研究成果。