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【資料圖】

受大模型熱潮催化，向量數據庫方興未艾。NVIDIA CEO 黃仁勛在3月的NVIDIA GTC Keynote 中，首次提及向量數據庫，并強調其在構建專有大型語言模型的組織中的重要性。大模型作為新一代的 AI 處理器，提供了數據處理能力；而向量數據庫提供了存儲能力，成為大模型時代的重要基座。向量數據庫是一種專門用于存儲和查詢向量數據的數據庫系統，與傳統數據庫相比，向量數據庫使用向量化計算，能夠高速地處理大規模的復雜數據；并可以處理高維數據，例如圖像、音頻和視頻等，解決傳統關系型數據庫中的痛點；同時，向量數據庫支持復雜的查詢操作，也可以輕松地擴展到多個節點，以處理更大規模的數據。

百億藍海市場蓄勢待發，向量數據庫空間廣闊。據 Statista 數據，2021 年全球數據庫市場規模為 800 億美元，同比增長約20.3%。假設增速保持20%，預計到2025年，全球數據庫市場規模將達到1658.9 億美元。據中國信通院測算，2020年中國數據庫市場規模約241億元；預計到2025年，中國數據庫市場規模將達688億元，復合增長率為23.4%。隨著AI應用場景加速落地，我們預計2025年向量數據庫滲透率約為30%，則全球向量數據庫市場規模約為99.5億美元，中國向量數據庫市場規模約為82.56億元。

海外需求逐步爆發，新興賽道群雄并起。目前向量數據庫的賽道仍處于發展初期，隨著大模型日趨成熟，越來越多玩家瞄準向量數據庫的機會并選擇加入賽道，呈現百花齊放的競爭格局。向量數據庫的頭部企業包括Zilliz、Pinecone等，目前的主要的客戶還是互聯網廠商隨著大模型應用的不斷拓寬，預計向量數據庫的公司將受到更多投資者青睞，迎來投資井噴期。 Zilliz目前已與Nvidia、IBM、Mircosoft等公司展開合作，在一級市場獲得1.13億美元投資；Pinecone先后上架Google云和AWS，逐步打開市場，在一級市場獲得1.38億美元投資。

風險提示：AI技術更新迭代緩慢、專業領域落地效果不及預期、市場開拓不及預期等風險。