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近期，上市銀行2023年半年報財務報告陸續披露。截至8月28日，已經披露半年報的25家銀行中，24家銀行的歸母凈利潤增速實現正增長，僅有一家銀行暫時"掉隊"。

(資料圖片僅供參考)

值得注意的是，一些銀行在其報告中的 "數字化"、"智能化"板塊提及布局生成式AI，或是表示緊跟前沿科技，加緊研究人工智能在相關場景的應用。

銀行積極布局AIGC

今年以來，隨著Chat GDP的火爆，生成式人工智能(AIGC、生成式AI)技術越來越備受金融行業的重視，銀行業也正積極試水生成式AI在行業內各領域和場景下的應用。

4月11日，百信銀行正式推出業內首個3D數字營業廳——"零度空間"。區別于傳統銀行的服務交互模式，"零度空間"基于AIGC技術創新而生。從百信銀行APP首頁進入"零度空間"，客戶可以定制個性化、多模態的數字分身，實現與數字員工AIYA交流互動。

在7月12日召開的財富合作伙伴論壇上，招商銀行行長王良透露，"當前，招行正在加快大語言模型、AIGC、機器學習等AI技術的研究和應用，力促‘人＋數字化’服務再上新臺階。"

中信銀行在其2023年半年報中表示，要不斷強化金融科技創新，深度應用 AIGC技術，推出 3D 數字營業廳"零度空間"。

寧波銀行也在其半年報中表示，該行依托大數據分析平臺，結合關聯圖譜、生成式AI等新技術，持續擴展風控覆蓋面，提高風險識別、判斷和分析效率。

梳理來看，銀行業應用生成式AI主要遵循兩大類價值創造邏輯：一是替代人，接受大量重復性、簡單基礎的任務，以釋放運營類人力資源；

二是賦能人，利用生成式AI的"對話"和"創造"能力，以AI為助手放大關鍵節點"人"的產能，賦能"專業"內容形成和"基礎管理"環節。

波士頓咨詢公司董事總經理，全球合伙人譚彥表示，生成式AI的應用場景可以貫穿銀行全產業鏈的各個環節：每個職能部門、每條業務線本質上都能找到生成式AI的應用場景。同時，有實踐表明規模化應用生成式AI有望為銀行業帶來可觀的降本增效收益。

銀行仍需系統性規劃

雖然銀行業應用生成式AI前景可期，但當前銀行業仍需系統性規劃。

一方面，生成式AI在銀行業規模化應用的落地是一個體系性工程，技術之外還需要業務與組織的轉型配合，包括人才培訓體系、人才晉升路徑和標準也都需要相應改變。

而當前市場通用的生成式AI模型具備普適、跨行業通用、模糊語言的特性，而這難以滿足銀行業對金融專業能力、精準性方面的高要求。

對于生成式AI的探索，銀行要有長遠的眼光，開展體系化的頂層規劃，并協同相關業務和科技部門，推動規模化應用分步落地。

另一方面，銀行行業的數據具有特殊性，這決定了銀行在應用第三方技術時必須持謹慎態度。尤其是對于大型模型訓練所需的海量數據來源，銀行需要做好數據的篩選和閉環管理，確保數據的質量和隱私安全。

除此之外，人工智能快速發展所帶來的科技倫理問題，以及對大型模型計算的過度依賴所引發的信用風險等問題，都值得整個行業的廣泛關注。