6G談 | OPPO：AI與通信無界-天天速遞
來源：通信產業報
時間：2023-06-24 02:00:07
【資料圖】
將6G軟硬件全面AI化。
作為國家信息基礎設施的重要部分，移動通信網絡在國家經濟發展和社會生活中正發揮著越來越重要的作用，從2G到5G，我國在技術上逐步實現了從跟隨到領跑，目前，在技術研發、標準制訂和商用落地等方面都處于全球前列。
日前，國際電信聯盟無線電通信部門5D工作組（ITU- R WP5D）召開第41次會議，ITU-R WP5D如期完成了《未來技術趨勢研究報告》的撰寫，這不僅是ITU組織撰寫的首份面向2030年及以后IMT無線技術發展趨勢的研究報告，也標志著6G研究方向在全球達成初步共識，關鍵技術逐漸聚焦，業界圍繞6G的部署探索進入實質性開拓階段。 “移動通信技術與其他技術的融合創新是6G的最主要趨勢，以人工智能（AI）與通信融合，感知與通信融合，空天與地面通信融合，蜂窩與短距離通信融合等為代表的技術融合，是6G技術的創新方向?！苯?，OPPO標準研究部部長楊寧在接受《通信產業報》全媒體記者采訪時指出， 6G將帶來寬帶多媒體娛樂、車聯網、智能家居等5G時代的應用場景實現蛻變， 這些應用場景是5G時代沒有考慮到的，可能是6G明顯區別于5G的殺手級應用。 當前，全球產業界正在對6G技術進行前期預研，預計2025年會開始6G國際標準的制定，而潛在的6G技術創新方向也主要聚焦在了人工智能、感知、空天與地面通信融合、蜂窩與短距離通信融合等。 其中，人工智能方面，作為6G最核心、最有可能落地的一個技術方向，其包含“AI增強網絡“和”網絡服務AI“兩個互相促進、互為因果、融合統一的方面。前者的核心是將5G中的通信算法用AI算法（如神經網絡模型等）進行替代，提高通信效率，簡化協議架構；后者的核心是將6G系統設計成智能世界的通信和計算基礎設施，基于6G網絡的分散的AI數據采集、AI模型訓練、AI模型推理可以大幅提高AI技術演進迭代的效率，提高個人用戶對自己的AI數據、模型的掌控力，將AI智能分散用于每個個人的智能發展，避免一個高度集中的“AI超強大腦”掌控一切，對沖AI代替人類的潛在風險。 感知與通信融合上，感知與通信融合就是用一套6G系統同時提供感知和通信服務，因為無線感知和無線通信有一些技術相通之處，都需要多無線信道中的物體進行探測，通信系統探測障礙物是為了避免這些障礙物對通信信號的影響，感知系統是要探測這些物體的位置、大小和特性，如果能以一套6G系統實現這兩種探測，可能能達到“一物兩用”的效果。 空天與地面通信融合上，近些年來，基于衛星的個人通信快速發展，但主要采用的還是專門為衛星設計的通信技術，和地面移動通信技術不兼容。如果能設計一種地面、衛星融合的無線通信技術，可能可以實現更低的成本，并推動衛星通信技術在地面個人通信終端（如普通手機）上的普及。 蜂窩與短距離通信融合上，6G系統要想實現更高速率，必須要使用更高的頻譜，而更高頻譜無線信號的傳輸距離縮短且無法繞過障礙物，因此只適合短距離通信。因此6G系統應該更廣泛的采用終端直通（D2D）技術，與蜂窩通信技術形成高、低頻組合。6G D2D技術除了用于車與車之間的通信外，個人設備、智能家居設備之間的互聯也是非常重要的應用領域。 極低功耗通信上，在追求更高速率、更智能的同時，6G系統的一個目標是讓盡可能多的事物接入6G網絡。萬物互聯的愿景在5G時代已經提出，但受限于成本、功耗限制，網絡連接的滲透率仍遠遠不足。如果要將生活中的萬物都接入網絡，需要極低成本、極低功耗、甚至無電池供電的通信手段。現有的RFID技術可以實現極低成本和無電池，但通信距離和通信能力過低，應用場景有限。 移動通信網絡基礎在建，關鍵再用，信息技術的發展，是一個新技術不斷涌現和融合的過程，場景對于技術的驅動也十分重要。 在楊寧看來，6G也將帶來寬帶多媒體娛樂、車聯網、智能家居等5G時代的應用場景實現蛻變。其中，帶多媒體娛樂在6G系統中，除了更好的支持高清視頻外，還希望能更好的支持XR等“娛樂元宇宙”業務；車聯網方面，基于蜂窩的4G、5G車聯網業務已經實現大規模部署，但面向智能駕駛的車-車直通的V2X技術仍未普及，6G系統在V2X能力方面能實現多大幅度的增強； 智能家居上，5G D2D技術已經可以用于智能家居業務，但其速率相對5G蜂窩和WiFi沒有顯示出速率優勢，如果6G能實現基于毫米波等高頻段技術的D2D通信，將在智能家居場景實現競爭優勢。 事實上，目前，對于6G技術標準仍處于百家爭鳴的階段，如何搶跑成為業界關心的重點。 其一是5G市場規模和產業成熟度。 移動通信技術的普及取決于網絡技術的大規?？焖俚?G開始，我國在移動通信網絡迭代上已經處于絕對優勢，從占全球4G網絡/用戶規模的一半到占全球5G網絡/用戶規模的2/3。而6G與5G很可能不是完全替代、而是長期共存互補的關系。我國在5G網絡、用戶存量上的巨大規模優勢將成為我國發展6G的重要基礎。某些國家希望跳過5G投資直接建設6G網絡的想法缺乏現實可行性。 其二是AI技術與通信技術都居領先地位。 由于6G的核心是與AI技術的融合，需要在移動通信和AI技術上同時具有較好的技術儲備。國際上不同國家或者在5G技術上發展較好，或者在AI技術上發展領先，但僅有我國在兩者均處于很高的發展水平。 但與此同時，楊寧認為，我國在高制程半導體工藝上的短板仍需較長時間彌補，在6G階段可能仍與國際先進水平一定差距。因此如果6G相對5G在芯片處理能力上繼續大幅提高，可能延長我國追趕半導體國際水平、繼續被卡脖子的時間。 對于今后發展，楊寧表示 ，應該利用我國在國際移動通信產業的絕對影響力，根據我國技術稟賦揚長避短，推動6G向對我國產業發展有利的方向發展， 例如避免盲目追求更高數據率、更高頻譜等以更高半導體制程為剛需的技術發展方向，與此同時，充分利用我國在AI技術與通信技術兩個領域的技術儲備優勢，將AI與通信融合作為6G核心創新方向。充分利用我國在5G網絡上的硬件存量優勢，通過AI化軟件升級實現6G業務領域的拓展。 值得一提的是，每一代技術突破與應用落地也是一個循序漸進的過程，楊寧指出，應客觀看待、平衡6G 2C和2B業務的關系，將AI業務作為6G初期的主流需求指導6G技術研發和網絡建設，汲取5G將發展重心過度放在2B領域的教訓，客觀看待2B垂直行業的發展問題和困難，對6G 2B業務保持耐心和平常心。
