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根據最近的機構研究報告，為您總結相關行業的投資要點，供參考：1.AI算力的需求增加：AIGC大模型及應用的爆紅，推動了對算力的需求增加。未來的AI算力將綜合考慮硬件能力、成本等因素，在邊緣和云端實現靈活分配。2.邊緣AI的應用場景：大模型正滲透到智能終端（邊緣端），預計手機、PC、智能駕駛、具身智能、元宇宙和工業控制等領域將率先實現邊緣AI的落地。3.邊緣AI的產業鏈投資機會：邊緣AI核心在于引入邊緣側的AI能力，增強邊緣側的算力和連接能力。建議關注物聯網模組和智能控制器板塊，包括AI芯片、算力/連接模組、邊緣網關/邊緣服務器/邊緣控制器以及AI算法/邊緣計算平臺等。4.物聯網模組的投資機會：AI逐步滲透將推動物聯網模組行業進入25%-30%的復合增長階段。關注廣和通(300638)、美格智能(002881)和移遠通信(603236)等公司。5.智能控制器板塊的投資機會：智能控制器在智能家居、工業控制等領域中實現智能化的需求增加，推薦關注拓邦股份(002139)和和而泰(002402)等公司。6.連接和算力的成本和需求：5G模組的單價平均為400-500元，4G模組的單價平均為100-200元。智能家居等典型場景的算力需求小于1Tops，而自動駕駛等場景的算力需求在20Tops到4000Tops之間。算力成本為每Tops5元到10元。7.新增和現有場景的需求：車載、智能家居和智能音箱等現有場景的用量增加，而具身智能、VR/AR眼鏡和工業控制等新增場景有望推動行業需求增長。8.風險提示：國際環境變化對供應鏈安全和穩定性的影響，AI芯片、算法和模型壓縮等進展不及預期，產品形態變化導致模組需求不及預期，以及AI應用發展不及預期等風險。（以上內容為自選股智能機器寫手差分機完成，僅作為用戶看盤參考，不能作為操作依據。）