現(xiàn)在很多人都會購買理財產(chǎn)品來進行投資理財。其中,余額寶是支付寶上面的理財平臺,而理財通則是微信上面的理財平臺,很多人不知道兩者哪一個收益跟高。那么,下面來對于一下余額寶和理財通哪個收益高?
目前,余額寶以前七日年化利率都能過3.5%,在4%左右,最高還可達4.5%,每萬份收益也一直過1,但近期余額寶的收益卻一直在下跌,七日年化利率已經(jīng)跌至3%以下,只有2.5%左右,每萬份收益也未能過1,頂多在0.8的樣子。
而理財通的收益一直很好,剛推出的時候七日年化利率一直在4%以上,至于每萬份收益,也都是過3的。雖然近期收益越來越少,但它的七日年化利率也都在3%以上,每萬份收益也保持在1以上的水平。所以,而根據(jù)近期二者的收益對比,理財通的收益還是要比余額寶的收益要高一些的,不過余額寶和理財通的收益都是不穩(wěn)定的,所以未來情況是否會改變,就無法得知了。
所謂的敞口一般指的是風(fēng)險暴露。指未受保護的風(fēng)險。為了降低和控制風(fēng)險,債權(quán)人或銀行將采取措施抵消風(fēng)險。核銷后無法抵消的風(fēng)險,即風(fēng)險敞口,稱為“風(fēng)險敞口”或“風(fēng)險暴露”。
風(fēng)險敞口是指未受保護的風(fēng)險,即可能因債務(wù)人違約行為而承擔(dān)風(fēng)險的信用余額,是指實際風(fēng)險,通常與特定風(fēng)險相關(guān)聯(lián)。
客戶風(fēng)險權(quán)重通常由外部評級機構(gòu)根據(jù)客戶信息進行評估,分為六個級別:0%、10%、20%、50%、100%和150%。
例如:
使用了銀行承兌匯票。信用額度是300萬。我每次開發(fā)票都付了30%的定金,現(xiàn)在我開了258萬,還了90萬。信用額度可以回收用于償還。所以現(xiàn)在的風(fēng)險敞口是156萬。
在標(biāo)準(zhǔn)方法下,信用風(fēng)險加權(quán)資產(chǎn)=信用風(fēng)險暴露(EAD)客戶風(fēng)險權(quán)重。
違約風(fēng)險敞口(EAD),連同違約概率和LGD,是違約風(fēng)險損失的三大要素之一。奇怪的是,它遠沒有PD和LGD那么關(guān)心。事實上,無論是在經(jīng)濟意義上還是在建模方法上,EAD都有著豐富的內(nèi)涵。沒有對EAD的深刻理解,就很難對信用風(fēng)險有全面的理解。
顧名思義,違約風(fēng)險敞口是指違約發(fā)生時的債務(wù)敞口。這里有幾個值得注意的因素:
違約發(fā)生時的敞口既不是在債務(wù)發(fā)行之前,也不是在債務(wù)發(fā)行之后,也不是在債務(wù)到期時。為什么這很重要,因為在大多數(shù)情況下,風(fēng)險敞口不是隨時間而變的常數(shù),而是隨時間和市場條件而變的變量。例如,對于抵押貸款,違約發(fā)生得越晚,違約風(fēng)險就越小,因為未付本金會隨著時間而減少,而減少的原因可能是某些時變因素或隨機因素。另一個例子是場外衍生品,其風(fēng)險敞口每天隨著衍生品和抵押品的城鎮(zhèn)價值的變化而變化,因此違約風(fēng)險敞口是一個復(fù)雜的隨機過程。
敞口的度量。與LGD不同的是,違約風(fēng)險敞口可以用面值來表征,也可以用參考基數(shù)的百分比來表示(如初始風(fēng)險敞口)。后者建模方便,可以通過類似于LGD的方法進行處理。
不同的金融產(chǎn)品之間對資產(chǎn)負債比率的度量和建模差異很大。
對于簡單的債務(wù)產(chǎn)品,如貸款和債券,如果債務(wù)的本金是到期日的一次性償還,違約風(fēng)險敞口可以被認(rèn)為與本金大致相同。即使在最簡單的情況下,也需要考慮一些特殊情況,如利息的應(yīng)計(如果違約發(fā)生在兩次利息支付之間,債務(wù)風(fēng)險理論上應(yīng)包括前一次利息支付日期和違約日期之間的部分未付利息)。如果存在減值(如抵押貸款),則必須用剩余風(fēng)險計算違約風(fēng)險敞口。
用于浮動債務(wù),如信用額度、循環(huán)信貸等。(像信用卡這樣的債務(wù)),情況更加復(fù)雜。首先,當(dāng)前(尚未違約)風(fēng)險敞口并不代表未來違約風(fēng)險敞口。例如,信用卡限額為10000元,當(dāng)前消費金額為2000元。如果我們想估計3個月后的違約風(fēng)險,我們必須考慮到債務(wù)人會在違約前刷卡消費額外的信貸。當(dāng)然,銀行會發(fā)現(xiàn)異常,并采取措施凍結(jié)配額。然而,由于時間的延遲,不可能凍結(jié)所有剩余的配額,因此最終的出口配額可能在5000至8000之間。具體的分布值需要統(tǒng)計建模,如回歸、決策樹、隨機森林等。
對于場外衍生品,這是最復(fù)雜的情況。巴塞爾3號對此有特殊規(guī)定。常用的方法是用類似于風(fēng)險值的方法計算一些特殊的風(fēng)險暴露分布,如平均值(預(yù)期暴露)和最大值(峰值暴露,通常是分位數(shù),如95%)。在任何情況下,都需要復(fù)雜的蒙特卡羅模擬和計算,通過模擬市場變量(利率、信用利差、股票價格、商品價格等)來生成未來情景。),并對每種情況下的衍生品和抵押品進行定價,以計算風(fēng)險敞口。
總之,環(huán)境影響評價的計算和建模的復(fù)雜性不亞于PD和LGD,甚至更糟。然而,這方面的研究并不多,這可能是由于它的復(fù)雜性和不同的建模方法,甚至不同產(chǎn)品的定義。
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