計數資料和計量資料的區別和聯系 計數資料和計量資料的區別
時間:2023-08-31 03:53:11
1、定義不同:計量資料指連續的數據,通常有具體的數值,如身高、體重、血壓、血紅蛋白、膽紅素和白蛋白等。
2、而計數資料是指先將觀察單位按其性質或類別分組,然后清點各組觀察單位個數所得的資料。
(資料圖片)
3、2、特點不同:計量資料的特征通常包括中心位置與離散程度。
4、計數資料特點是對每組觀察單位只研究其數量的多少,而不具體考慮某指標的質量特征,屬非連續性資料。
5、3、用法計量資料是用儀器、工具或其它定量方法對每個觀察單位的某項標志進行測量,并把測量結果用數值大小表示出來的資料,一般帶有度量衡或其它單位。
6、擴展資料:計數資料和計量資料的關系:計量資料是由數值變量組成的、通過測定觀察指標數值大小所獲得的資料。
7、一般都有單位。
8、在臨床科研中,收集的數據中往往包含了很多數值變量。
9、由這些變量組成的計量資料必須根據資料設計的特點,采取相應的統計分析方法。
10、計量資料統計分析主要分為統計描述和統計推斷。
11、統計描述主要描述資料的分布規律及其數量特征,如對資料進行集中趨勢和離散趨勢的描述,可以計算均數和標準差等。
12、統計推斷主要是估計均數的可信限以及作假設檢驗,如均數95%可信區間的估計以及進行t檢驗、方差分析等。
13、計數資料是由分類變量組成的,是研究不同類別或屬性中頻數的多少或頻率大小所獲得的資料。
14、在臨床科研中,收集的數據中往往包含了一些分類變量。
15、由這些變量組成的計數資料必須根據資料設計的特點,進行相應的統計學分析。
16、計數資料的統計分析主要分為統計描述和統計推斷。
17、統計描述主要指可以計算相對數的指標,如率、構成比和相對比。
18、統計推斷主要是估計相對數指標的可信限以及做假設檢驗,如率的95%可信區間的估計以及進行卡方檢驗等。
19、參考資料來源:百度百科-計量資料參考資料來源:百度百科-計數資料。
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